**实时股票信息爬取与Excel写入指南

随着互联网的发展，获取股票信息变得异常便捷，对于希望获取实时股票信息的投资者来说，如何高效、准确地获取这些信息仍然是一个挑战，Python作为一种强大的编程语言，提供了丰富的库来帮助我们实现这一目标，本文将指导你如何使用Python爬取股票实时信息并将其写入Excel，以便你随时了解市场动态。

二、准备工作

在开始编写爬虫程序之前，你需要完成以下准备工作：

• 安装Python环境：确保你的计算机上已安装Python，版本推荐为3.6及以上。
• 安装必要的库：使用pip安装requests和pandas库，requests用于发送网络请求和获取网页内容，pandas用于数据处理和Excel文件的读写。
• 选择股票信息来源：确定你想要抓取股票信息的网站，如新浪财经、同花顺等。

三、抓取股票实时信息

下面是一个简单的Python脚本，用于抓取股票实时信息：

```python

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

def fetch_stock_info(stock_code):

url = f'https://finance.sina.com.cn/realstock/company/{stock_code}/sz/'

response = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 根据网页结构提取股票名称、实时价格、涨跌幅等信息

stock_name = soup.find('div', class_='stock-name').text.strip()

real_price = soup.find('div', class_='stock-now').text.strip()

change_rate = soup.find('div', class_='stock-change').text.strip()

return stock_name, real_price, change_rate

# 示例：抓取股票代码为600519的实时信息

stock_code = '600519'

stock_info = fetch_stock_info(stock_code)

print(f'股票名称：{stock_info[0]}, 实时价格：{stock_info[1]}, 涨跌幅：{stock_info[2]}')

```

四、写入Excel

获取股票信息后，我们可以使用pandas库轻松将其写入Excel文件：

```python

import pandas as pd

def write_to_excel(stock_info, stock_code):

data = {

'股票名称': [stock_info[0]],

'股票代码': [stock_code],

'实时价格': [stock_info[1]],

'涨跌幅': [stock_info[2]]

}

df = pd.DataFrame(data)

df.to_excel(f'{stock_code}_stock_info.xlsx', index=False)

# 示例：将股票代码为600519的实时信息写入Excel文件

write_to_excel(stock_info, stock_code)

```

五、总结

通过本文介绍的步骤，你可以使用Python轻松抓取股票实时信息并将其写入Excel文件，这对于投资者来说是一个有力的工具，能够帮助你及时了解市场动态并做出明智的投资决策，在实际应用中，你可能需要根据自己的需求对爬虫程序进行调整和扩展，例如增加更多的信息字段、实现批量抓取等。

需要注意的是，在使用爬虫程序时，请务必遵守相关网站的robots.txt规则，尊重网站版权，避免对网站服务器造成过大压力。